Aumentando a fidelidade do cliente com Big Data
Você está prestando atenção aos clientes existentes? Se não, você pode querer reconsiderar suas prioridades: de acordo com um novo relatório, mais da metade da receita anual para 61 por cento dos proprietários de pequenas empresas vem de compradores repetidos. O relatório descobriu que 80 por cento dos empresários investem mais tempo, esforço e recursos para a retenção de clientes do que aquisição. Essa mudança de foco aponta para o papel cada vez mais influente que os clientes repetem no sucesso dos negócios. A Manta produziu o relatório com a empresa de pesquisa e consultoria BIA / Kelsey.
Uma maneira de ganhar novos negócios é criar um programa de fidelidade.
"Nossa pesquisa conjunta mostra que os programas de fidelidade são começando a ganhar força na comunidade de pequenos negócios ", disse Jed Williams, vice-presidente de consultoria estratégica da BIA / Kelsey. "Nossa análise [descobriu que mais de] metade das pequenas empresas lançará programas de fidelização até o final de 2014 para ajudar seus negócios a se tornarem mais competitivos."
Big Data - as informações vastas e valiosas coletadas das interações com os clientes, mídias sociais , histórico de compras e navegação, etc. - pode ser um excelente ponto de partida para empresas que desejam implementar um programa de fidelidade eficaz.
"Dados de clientes dão às empresas, especialmente as menores, uma ótima oportunidade de recompensar os clientes com programas de fidelidade atenção às suas preferências de compra específicas ", disse Tyler Roye, CEO e co-fundador da eGifter, varejista de cartões eletrônicos. "[Isso pode incluir produtos comprados, canais vistos e comprados, e até mesmo moedas usadas para comprar. Brincar nessas áreas específicas permite que as empresas ofereçam as ofertas e programas mais atraentes para os clientes, não apenas tornando-os mais propensos a gastar com os negócios, mas também fazendo com que eles se sintam valorizados como indivíduos. "
Jeff Cotrupe, diretor de indústria de Big Data e análise para a empresa de consultoria de crescimento global Stratecast | A Frost & Sullivan concordou, observando que os donos de empresas estão em uma mina de ouro de dados de clientes que podem ser usados em suas estratégias de retenção. "Processar e analisar Big Data resulta em perfis de clientes e serviços personalizados", disse Cotrupe. "Isso permite que as empresas criem programas de fidelidade que maximizem a retenção de receita e gerem novos lucros".
Em um relatório da Stratecast | Frost & Sullivan, Cotrupe, disse que as empresas sofrem de dois grandes pontos cegos no uso de Big Data para moldar programas de fidelidade: análise de redes sociais e integração entre TI. Observar as redes sociais de seus clientes individuais e da comunidade de usuários como um todo pode fornecer mais insights sobre comportamentos e preferências, e integrar seu programa de fidelidade à infraestrutura de TI existente garantirá que você tenha os melhores dados disponíveis de todas as fontes.
Da mesma forma, o relatório Manta e BIA / Kelsey descobriu que, das pequenas empresas que têm iniciativas de fidelidade, a maioria está offline. Um programa gerenciado e executado digitalmente fornecerá informações mais detalhadas sobre o cliente a partir da análise de Big Data.
Ao iniciar seu programa de fidelidade, Williams aconselhou a definição clara de suas metas específicas, clientes-alvo, estratégias de análise e análise e estrutura do programa. Começar com um grupo menor pode facilitar o rastreamento dos resultados e determinar a eficácia, disse ele.
O lançamento de uma iniciativa de fidelidade custará algum dinheiro na frente, mas a longo prazo poderá gerar ótimos resultados e crescimento para sua pequena empresa. - e provavelmente poupar dinheiro em seu orçamento de marketing.
"Para um programa de fidelidade [para o trabalho], você só precisa prestar um bom serviço", disse Cotrupe ao Mobby Business. "Se você fizer bem, pode e deve substituir as campanhas publicitárias tradicionais".
Originalmente publicado no Mobby Business.
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