Os compradores on-line comprarão mais se virem o que os outros compraram
Para provar essa teoria, Wang analisou os comentários dos usuários e as estatísticas de vendas publicadas para 90 câmeras digitais na Amazon.com. A pesquisa descobriu que as vendas de câmeras foram impulsionadas quando os consumidores descobriram que os colegas também haviam comprado o mesmo modelo da câmera. Segundo Wang, esse fenômeno pode ser atribuído ao "comportamento observacional" ou à tendência das pessoas de adotarem os mesmos hábitos e tendências que os pares. Surpreendentemente, porém, números de vendas mais baixos tiveram pouco impacto sobre a futura venda de câmeras. Enquanto os compradores pudessem ver que algumas pessoas estavam comprando o produto, o volume de vendas não importava.
"É uma boa notícia para os fabricantes que não tiveram muitas pessoas comprando seus produtos", disse Wang. "Se é um nicho de mercado apenas visando um pequeno grupo de consumidores, eles não precisam se preocupar porque não há mal nenhum em liberar esse tipo de informação. O mais surpreendente é a interação do aprendizado boca-a-boca e observacional. Eles fortalecer-se mutuamente. "
Esta pesquisa também pode servir como uma ferramenta vital auxiliando os profissionais de marketing quando eles criam seus sites, pois dissipa a noção popular no varejo de que os consumidores não vão querer comprar um produto se ele tiver uma classificação baixa. Tradicionalmente, muitos sites contam apenas com comentários boca-a-boca ou comentários de clientes de produtos para ajudar a influenciar as decisões das pessoas para comprar um produto. Ao adicionar informações de vendas a seus sites, os varejistas podem experimentar um aumento nas vendas de pessoas que compram on-line e querem acompanhar as tendências e o que é popular.
"Boca-a-boca negativa afeta mais pessoas do que palavras positivas" Isso não é novo ", disse Wang. "Com o nosso estudo, somos os primeiros a mostrar as influências do aprendizado observacional. Isso é muito importante para as empresas que pensam sobre quais tipos de informação podem ser postados em seus sites. Nosso estudo fornece as evidências".
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