Big Data: O que as pequenas empresas não entendem
Confuso sobre Big Data? Você não é o único. Para a maioria dos pequenos empresários, Big Data é um grande mistério. E se você não entende Big Data, provavelmente também não sabe como esse tipo de coleta de inteligência funciona ou como começar a extrair informações valiosas de fontes de dados que você já possui - o que significa que sua empresa está perdendo grandes oportunidades.
Para ajudá-lo a entender o que é Big Data e como ele pode ajudá-lo a tomar melhores decisões de negócios, aqui estão cinco das coisas mais desconcertantes sobre Big Data desmistificadas.
1. O que Big Data realmente é
"Pergunte a cem executivos diferentes e você encontrará cem respostas diferentes", disse Kevin Woo, presidente da firma de análise digital Pointmarc. "Big Data é uma palavra popular, mas no final do dia, os dados são simplesmente dados."
O Big Data também é inerentemente confuso, já que o próprio termo pode ser considerado um equívoco. Não é o tamanho dos dados que importa, mas como é usado, disse Woo. Isso muitas vezes confunde muitos proprietários de pequenas empresas, particularmente aqueles que não acreditam ter dados consideráveis em comparação com empresas maiores.
"O tamanho dos dados é menos importante do que a integridade ou capacidade de agir sobre eles", disse Woo. . "As empresas, pequenas ou grandes, estão coletando dados de consumidores a uma taxa sem precedentes, e a capacidade de integrar todas as diferentes fontes de dados e moldá-las de maneira a permitir que os líderes de negócios tomem decisões informadas é essencialmente o coração da Big. Dados. "
O Big Data beneficia os negócios de várias maneiras, desde a logística da cadeia de suprimentos até a previsão financeira. Na maioria dos casos, no entanto, o Big Data é essencialmente um meio de aproveitar as fontes de dados disponíveis para criar uma visão geral dos comportamentos e preferências dos clientes para personalizar experiências, explicou Woo.
"Se você conseguir uma visão holística de seu cliente conectando todos os seus diferentes pontos de captura de dados, você tem a oportunidade de melhorar amplamente tanto a experiência imediata do usuário quanto a percepção de longo prazo de sua marca ", disse ele. "Na era do consumidor empoderado, a execução de estratégias de Big Data se revelará um dos maiores diferenciais para tudo, desde pequenas empresas até empresas da Fortune 500, particularmente nas indústrias de varejo e mídia."
2. O que Big Data é na verdade para
Assim como muitos proprietários de pequenas empresas estão confusos com o Big Data, não é de surpreender que muitos também não entendam o seu propósito.
"Big Data é apenas uma maneira sofisticada de dizer queremos capturar o máximo de informações possível sobre uma pessoa e descobrir como ganhar dinheiro com essa informação ", disse April Wilson, presidente do provedor de serviços de análise Digital Analytics 101." No varejo, por exemplo, eles podem querer saiba se você abre e-mails, com que frequência compra na loja versus online, com que frequência navega no site antes de comprar, o que está postando em suas contas de mídia social e se abre e-mails promocionais. "
Por não entender Para o que o Big Data realmente serve, as empresas correm o risco de cometer o erro caro de não ter a estratégia correta e, como resultado, resultados potencialmente inúteis.
"Muitas vezes, as empresas reúnem dados de maneira aleatória, tentando armazenar o máximo possível. possível em um lugar, e você recebe esse tipo de Bu Frankenstein monstro que está fora de controle ", disse Wilson.
Para efetivamente minerar e analisar Big Data - e obter resultados valiosos - o que as empresas precisam é uma estratégia.
" As empresas não precisam investir milhões e coletar muitos dados para ter sucesso com Big Data ", disse Wilson. "Eles só precisam começar com uma questão muito concreta e focada que estão tentando resolver, pensar em quais dados precisam para resolvê-lo e obter esses dados. O fim."
Para as pequenas empresas, isso significa descobrir onde os dados podem ser encontrados e quais problemas esses dados podem resolver.
"[As pequenas empresas] devem se concentrar apenas nos diferentes dados que têm sobre os clientes e se casar com isso com o maior problema", disse Wilson.
3. Como abordar o Big Data
Uma das coisas mais desconcertantes sobre o Big Data é como começar e como aproveitar ao máximo o investimento.
"Dados coletados sem um conjunto específico de perguntas em mente é improvável que seja útil ", disse o Dr. Charles Noon, chefe do departamento de análise de negócios e estatísticas da Universidade do Tennessee. "O mantra deveria ser", faça as perguntas certas. A estratégia de dados começa com a definição dos insights necessários para encontrar maneiras de aumentar os lucros. A implicação aqui é que essas questões, e não a tecnologia, devem impulsionar a estratégia de dados. Por exemplo, considere uma empresa com um programa de fidelidade de cliente foi originalmente projetado para ser um programa de recompensas, não uma iniciativa de coleta de dados estratégica. Os dados que fornece provavelmente respondem a muitas questões-chave, disse Noon. Estes incluem: Quais clientes responderam a uma promoção específica? Que outros itens eles compraram quando compraram? Qual foi o gasto total deles? A promoção afetou a frequência de suas visitas?
Fazer as perguntas certas também pode ajudar as empresas a usar o Big Data para evitar erros dispendiosos. Um exemplo é uma mercearia cujos dados do produto indicam que certos produtos, como kosher sem glúten, orgânico, etc., são perdedores devido às baixas vendas. No entanto, quando esses dados de produtos são integrados aos dados dos clientes, eles realmente revelam que esses produtos "perdedores" atraem muitos dos clientes mais lucrativos, disse Noon.
"Concentre-se no quadro geral", disse Noon. "Isso requer uma estratégia de dados integrada para coletar e analisar dados."
4. Quanto de Big Data realmente custa
Muitas pequenas empresas geralmente ficam confusas sobre quanto de um investimento Big Data realmente requer. Não só existe uma ampla gama de recursos em vários pontos de preço, mas há também o equívoco de que essas ferramentas e cientistas de dados são muito caros para o orçamento de pequenas empresas. “Mesmo uma pequena empresa pode ter Big Data”, disse. Mark Herschberg, diretor de tecnologia da Madison Logic, um provedor de soluções de dados de geração de leads e intenção. Mesmo que seus dados não sejam grandes e você não tenha todos os recursos que as grandes empresas fazem, você ainda pode se beneficiar das técnicas de Big Data para obter insights sobre seus negócios, clientes ou principais indicadores de desempenho (KPI), disse ele.
Embora ferramentas de Big Data de ponta possam ser caras, elas não são as únicas soluções disponíveis, disse Herschberg. "À medida que mais e mais serviços migram para a nuvem, você pode usar ferramentas Big Data por apenas algumas centenas de dólares por mês", disse ele.
Ferramentas de big data para pequenas empresas incluem o Hadoop, InsightSquared e Canopy Labs.
Outra opção é contratar um cientista de dados, mas muitas vezes é confuso se uma pequena empresa realmente precisa investir em uma.
"Sim e não", disse Herschberg. "Sim, você precisa de um profissional experiente para configurar os scripts e / ou fazer a análise. No entanto, mais e mais empresas e prestadores de serviços podem fazer isso para você."
Em vez de contratar um Cientista de dados de tempo, Herschberg sugere gastar alguns milhares de dólares configurando algumas análises de feeds de dados e depois fazer com que o consultor entre duas vezes por mês para revisar as descobertas com você.
5. Como o Big Data realmente funciona
O Big Data pode dar às empresas informações extremamente valiosas, mas elas não existem apenas em seu próprio vácuo ou agem como uma bola de cristal que desvenda magicamente os segredos para o sucesso. As empresas precisam primeiro entender como o Big Data funciona. "A confusão Big Data começa com a percepção equivocada de que é algum tipo de tecnologia - não é", disse Charles Caldwell, diretor de engenharia de soluções e arquiteto de soluções principais. fornecedor de software de business intelligence Logi Analytics. "É realmente sobre o uso da quantidade cada vez maior de dados para criar valor para seus clientes e seus negócios".
As tecnologias e técnicas analíticas usadas para criar esse valor podem ser simples ou complexas, mas conhecer a abordagem correta do Big Data pode fazer toda a diferença para tornar o processo menos desconcertante. O segredo é primeiro identificar o problema que precisa ser resolvido
"O que torna tudo confuso é que muitas pessoas tentam começar com a solução, em vez de começar com o problema", disse Caldwell. O Big Data, no entanto, não oferecerá insights de alteração de negócios de forma automática, acrescentou ele. "Assistimos a muitos filmes em que um computador torna-se sensível e nos diz o que deveríamos fazer. O Big Data ainda requer que uma pessoa enquadre a pergunta, identifique os dados que possam responder à pergunta e interprete os resultados. para escolher uma ação. "
Para começar com Big Data, Caldwell aconselha as empresas a não se preocuparem tanto com a tecnologia em si, mas como ela se aplica e cria valor para seu negócio em particular.
" Preocupe-se com o que realmente questões em seu negócio e, em seguida, pergunte como a tecnologia pode ajudá-lo a executar melhor em torno dessas coisas ", disse ele. "Se você tiver cinco produtos, ao contrário de mais de 200 milhões de produtos como a Amazon, talvez você não se beneficie de um Mecanismo de recomendação de produtos. Mas entender como os clientes interagem com seu site pode ser crítico. Tudo depende do seu modelo de negócios". > Originalmente publicado em
Mobby Business
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