O que é Big Data?


O que é Big Data?

O Big Data engloba uma ampla gama de estratégias de análise e coleta de dados. Essencialmente, é a capacidade de capturar, armazenar e analisar dados em grande escala para informar as decisões de negócios. Segue a lógica básica: quanto mais você sabe sobre um problema ou problema, mais confiável é a solução.

"A análise de dados moderna, incluindo big data, é apenas uma extensão dos métodos antigos", disse James Patounas, cientista sênior de dados. no Source One Management Services. "Às vezes, dimensionar muito grande não é realmente necessário e simplesmente aumentará desnecessariamente a complexidade."

Em outras palavras, o big data é uma oportunidade para as empresas serem mais completas na maneira como analisam e compreendem o mundo. Para um pequeno empresário, pode não ser viável usar big data na mesma escala dos negócios corporativos. No entanto, promovendo hábitos saudáveis ​​de coleta de dados e hipóteses e executando experimentos com dados que você tem à sua disposição, você pode tomar decisões de negócios mais informadas.

Dados são um recurso - fornece às empresas com informações para extrair insights de. O Big Data é um campo crescente em tecnologia e negócios. Existem várias empresas de big data, como a Tableau e a Splunk, com as quais as empresas se associam para coletar, interpretar e entender os dados para ajudar a impulsionar a tomada de decisões nos negócios. Outras grandes empresas têm equipes de cientistas de dados que também se especializam nessa área. De qualquer maneira, o Big Data fornece uma nova visão das métricas tradicionais, como vendas e marketing.

"Do ponto de vista de vendas, o Big Data fornece a visão mais poderosa de um mercado-alvo", disse Jason Sinchak, conselheiro de segurança cibernética da QxBranch. "É a agregação de dados demográficos além de qualquer coisa que já existiu no passado. As empresas podem empregar esses dados para marketing e gastos com vendas."

Enquanto o big data se tornou uma palavra de ordem na indústria de tecnologia, o caminho As grandes empresas usam o produto para iluminar o que as pequenas empresas podem fazer para tomar melhores decisões comerciais.

Manny Medina, CEO da plataforma de engajamento de vendas Outreach, de Seattle, disse que os donos de pequenos negócios não devem ser intimidados pelos dados. Ele é um ex-funcionário da Microsoft e da Amazon, e ele disse que é importante para os empresários usarem os dados que estiverem à sua disposição.

"Use os dados que você tem. Acostume-se com esse mundo de captura de dados, porque todo mundo tem um site e um site está monitorando tudo ", disse ele. "Não jogue as mãos para cima e diga: 'Ah, não sou uma pessoa de big data, então não posso fazer nada' - não, use-a."

A única diferença real entre big data e small data os dados são escopo: grandes empresas com equipes de cientistas de dados estão trabalhando com dados de centenas de milhares de clientes. Pela lei das médias, isso garantirá que seus insights e descobertas sejam mais precisos. Medina disse que isso pode ser uma vantagem para o big data, mas pequenas empresas e startups podem alcançar percepções semelhantes por meio da experimentação.

"Com amostras maiores, você tem mais certeza do que tem com amostras menores, mas isso não faz seu resultado menos válido ", disse ele. "Quando você tem dados pequenos, precisa confiar em observações e experimentos para tomar uma decisão. Quando você tem dados grandes, pode fazer todo tipo de outras coisas."

Big data significa insights mais profundos e descobertas mais certas. A amplitude de informações fornece às empresas insights mais confiáveis ​​e pode gerar decisões mais confiantes. Para empresas menores usando dados, a criação de novos insights começa com a abordagem

O uso de dados significa começar com perguntas sobre sua empresa. O que você está tentando descobrir? Como os dados podem fornecer uma resposta? Ao detalhar as questões sobre sua empresa e considerar como os dados podem ajudar a informar diferentes decisões nessas áreas, as pequenas empresas podem usar as informações à sua disposição de maneira eficiente e produtiva.

"Os dados são burros; a interpretação dos dados é o que os torna muito interessantes", disse Medina. "A maneira que eu penso sobre isso é que é muito mais importante concentrar o tempo de qualquer pessoa no tipo de perguntas, quebrando o tipo de perguntas que você quer fazer [sobre o seu negócio] no futuro."

Para um negócio proprietário, isso significa pensar criticamente sobre seus clientes, produtos e objetivos como um negócio. Desenvolver perguntas e hipóteses, depois testar essas ideias com experimentos de dados e desenhar observações é a melhor maneira de alguém usar dados. Os conceitos gerais refletem práticas de big data; no entanto, os resultados podem diferir devido à ampla variedade de informações disponíveis.

No caso de Medina, sua empresa analisou grandes quantidades de dados e conseguiu traçar novos insights, separados de uma hipótese inicial sobre o desempenho das equipes de vendas.

"O luxo que o Big Data traz [é], de repente, os dados estão sussurrando algumas histórias que você não consegue com pequenos dados", disse ele.

Big data é um campo em crescimento que fornece às empresas de nível corporativo os recursos para tomar decisões de negócios importantes e informadas. Existem várias empresas de grande porte que lidam e analisam big data para empresas de tamanhos variados. Embora seja um conceito moderno, o big data contribui para a tomada de decisões gerais de uma empresa de uma maneira tradicional: permite que as empresas considerem novas ideias e tomem decisões mais informadas.

Na arena dos pequenos negócios, há várias percepções que se pode Aprenda com empresas maiores que trabalham com big data. Proprietários de pequenas empresas devem usar os dados que estiverem disponíveis para eles. No final, é importante usar dados para tomar decisões informadas.

"Para pequenas empresas - você não é o Twitter", disse Medina. "Você não tem cientistas de dados sentados com dados. Você tem que tomar uma decisão de ir para a frente quase diariamente. Você não pode esperar."


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