O que é a análise estatística?
Em um esforço para organizar seus dados e prever tendências futuras com base nas informações, muitas empresas confiam na análise estatística.
Embora as organizações tenham muitas opções sobre o que fazer com seus grandes dados, a análise estatística é uma maneira de ser examinada como um todo, bem como dividida em amostras individuais.
A empresa de tecnologia on-line TechTarget.com descreve a análise estatística como um aspecto da inteligência de negócios que envolve a coleta e o exame minucioso dos negócios. dados e o relatório de tendências.
"A análise estatística examina todas as amostras de dados em uma população (o conjunto de itens a partir dos quais as amostras podem ser extraídas), em vez de uma representação transversal de amostras como s sofisticados métodos fazem ", TechTarget escreve em seu site.
Eles apontam para maneiras específicas em que a análise estatística é concluída. Eles disseram que cinco etapas são tomadas durante o processo, incluindo:
- Descreva a natureza dos dados a serem analisados.
- Explore a relação dos dados com a população subjacente.
- Crie um modelo para resumir a compreensão de como os dados se relacionam com a população subjacente.
- Prove (ou refute) a validade do modelo.
- Empregue análise preditiva para antecipar tendências futuras.
O provedor de software e serviços de análise de negócios SAS define análise estatística como a ciência de coletando, explorando e apresentando grandes quantidades de dados para descobrir padrões e tendências subjacentes
Dan Sullivan, um autor, arquiteto de sistemas e consultor com mais de 20 anos de experiência em TI com engajamentos em arquitetura de sistemas, segurança empresarial analytics e business intelligence, diz que há várias maneiras pelas quais as empresas podem usar a análise estatística para obter vantagens, incluindo encontrar as linhas de produtos de melhor desempenho, identificar as vendas com desempenho insatisfatório. aff e ter uma noção de como o desempenho de vendas é variado entre as regiões do país.
Em um post no blog do Tom's IT Pro, Sullivan escreve que ferramentas analíticas estatísticas podem ser usadas para ajudar na modelagem preditiva. Em vez de mostrar previsões de tendências simples que podem ser afetadas por vários fatores externos, ele disse que as ferramentas de análise estatística permitem que as empresas aprofundem mais informações.
"As ferramentas estatísticas podem ajudar você a descobrir essas informações adicionais, "Sullivan escreveu.
Tipos de análise estatística
Existem dois tipos principais de análise estatística: descritiva e inferência, também conhecida como modelagem.
Segundo o website My Market Research Methods, estatística descritiva é o que as organizações usam para resumir seus dados
"Estatísticas descritivas pretendem descrever um grande pedaço de dados com gráficos e tabelas de resumo, mas não tente tirar conclusões sobre a população da qual a amostra foi tirada", empresa escreve em seu site. "Você está simplesmente resumindo os dados que você tem com gráficos e gráficos bonitos - como dizer a alguém os pontos-chave de um livro (resumo executivo) em vez de simplesmente entregar um livro grosso (dados brutos)."
Desde gráficos , gráficos e tabelas são componentes primários, a estatística descritiva facilita a compreensão e a visualização de dados brutos. A Laerd Statistics, que ajuda os estudantes com seu trabalho estatístico, observa que a estatística descritiva é simplesmente uma maneira de descrever os dados e não é usada para tirar conclusões além dos dados analisados ou chegar a conclusões sobre quaisquer hipóteses feitas.
nos permite apresentar os dados de uma forma mais significativa, o que permite uma interpretação mais simples dos dados, "escreve Laerd em seu site.
Entre alguns dos dados úteis que vêm da estatística descritiva inclui o modo, mediana e média, como bem como intervalo, variância e desvio padrão.
O segundo tipo de análise estatística é a inferência. Estatísticas inferenciais são uma maneira de estudar os dados ainda mais.
De acordo com a My Market Research, as estatísticas de inferência permitem que as organizações testem uma hipótese e tirem conclusões sobre os dados. Nesses casos, uma amostra dos dados inteiros é tipicamente examinada, com os resultados aplicados ao grupo como um todo
De acordo com o provedor de livros didáticos on-line Boundless, as conclusões de uma inferência estatística são uma proposição estatística. Algumas formas comuns de proposição estatística apontam para incluir:
- Estimativas : Um valor particular que melhor se aproxima de um parâmetro de interesse
- Intervalo de confiança : um intervalo construído usando um conjunto de dados de uma população que, sob amostragem repetida de tais conjuntos de dados, tais intervalos conteriam o valor verdadeiro do parâmetro com a probabilidade no nível de confiança declarado
- Intervalos Criveis : Um conjunto de valores contendo, por exemplo, 95 por cento de crença posterior
No final, estatísticas descritivas são usadas para descrever os dados, enquanto estatísticas inferenciais são usadas para inferir conclusões e hipóteses sobre as mesmas informações
Software de análise estatística
Já que nem todo mundo é um gênio matemático que é capaz de Para calcular facilmente as estatísticas necessárias sobre os montes de dados que uma empresa adquire, a maioria das organizações usa algum tipo de software de análise estatística. O software, que é oferecido por vários fornecedores, fornece a análise específica de que uma organização precisa para melhorar seus negócios.
O software é capaz de gerar tabelas e gráficos de maneira rápida e fácil ao conduzir estatísticas descritivas, ao mesmo tempo em que conduz os cálculos mais sofisticados que são necessários ao conduzir estatísticas inferenciais.
Entre alguns dos serviços de software de análise estatística mais populares estão o IBM SPSS, SAS, o Revolution Analytics 'R, o Minitab e o Stata.
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