A realidade mista está dando à indústria de manufatura uma reforma digital

Poucas tecnologias são mais essenciais para o funcionário de manufatura do que a realidade mista, mais comumente encontrada na forma de óculos de realidade e realidade virtual (VR) e de realidade aumentada (AR) . A realidade mista leva os dados capturados pelos sistemas IoT e AI e ajuda os trabalhadores a visualizá-los em tempo real no trabalho.

"A realidade mista vai além dos conceitos simples de projeto de fabricação e permite a integração de análises e realimentação de modelos em tempo real, incluindo previsão inteligência artificial ", disse Yiwen Rong, vice-presidente de desenvolvimento de produtos da uSens, que desenvolve ferramentas de rastreamento de mão e visão para realidade mista.

Tornando os dados visuais

O Industry 4.0 é voltado para informações e conectividade. A realidade mista ajuda a conectar dados contextualizados ao trabalhador por meio de sugestões visuais intuitivas e ininterruptas.

"Muitos dos principais usos da realidade mista na fabricação ocorrerão na fábrica [através] da sobreposição de instruções e diagramas, a alavancagem do computador visão de garantia de qualidade, e possivelmente a incorporação de mentores / supervisores virtuais ", disse Todd Richmond, pesquisador do IEEE e diretor do Mixed Reality Lab na USC.

Muitas vezes, algoritmos de aprendizado de máquina são empregados para analisar dados de IoT e sinalizar qualquer anomalias ou fazer recomendações aos decisores. Mas ainda assim, isso deixa uma lacuna entre os líderes da empresa e os trabalhadores que poderiam se beneficiar enormemente em seus trabalhos diários do acesso a esses dados valiosos. "Eu vejo AR como a interface do usuário para IoT", Gaia Dempsey, co O fundador da empresa de realidade mista DAQRI, disse ao Mobby Business. "Não é muito bom coletar dados e analisar, mas não torná-los acionáveis ​​para as pessoas que estão no campo. AR permite que você faça isso."

Por exemplo, Dempsey disse que os trabalhadores de inspeção andando por uma fábrica ser capaz de acessar conjuntos exclusivos de metadados associados a cada máquina, obtendo visualmente informações sobre o consumo de energia, o tempo de atividade e o tempo de inatividade, e como os componentes individuais do dispositivo estão funcionando. Além disso, a realidade mista permite que a equipe de inspeção e manutenção consulte um especialista remoto no caso de encontrar algo com o qual não esteja familiarizado ou se precisar de uma segunda opinião.

"Se houver um problema visualizado no AR, você pode notificar as pessoas apropriadas ", disse Dempsey. "Se algo quebra em uma dessas máquinas, são instantaneamente US $ 25.000, portanto, apenas uma prevenção e você pagou mais do que o dispositivo. E você não apenas evitou que um componente quebrasse, mas evitou paralisações que afetam a produtividade geral de todo o dispositivo. company. "

Criando instruções virtuais

A realidade mista também permite a criação de sugestões e instruções virtuais que outros trabalhadores podem seguir. Soltar um alfinete ou realçar um local específico pode sinalizar a outros trabalhadores que uma área ou um dispositivo específico precisa de sua atenção, e essas dicas virtuais são perfeitamente conectadas em todo o sistema, para que outros dispositivos de realidade mista na rede os exibam em tempo real. "A realidade mista pode ser usada para traçar objetos virtuais dentro do mundo real", disse Bas de Vos, diretor do IFS Labs, o centro de estudos criativos do fornecedor de software empresarial IFS. "Isso traz possibilidades como mostrar instruções de trabalho para interagir com um ativo real. Cenários como esse ... podem nos ajudar a determinar facilmente a melhor solução para um problema."

A realidade mista também pode ser usada para visualizar coisas como novos móveis ou máquinas . Desta forma, os compradores podem entender onde as coisas podem se encaixar ou como eles vão ficar antes de comprar. Na fabricação, isso se aplica a novos dispositivos ou renovações em potencial que podem ser feitos na instalação de produção.

"Essa nova máquina se encaixa no local da fábrica? Ou como seria se adicionássemos uma porta a essa parede?" de Vos disse.

Treinamento e educação

Além disso, a realidade mista tem aplicações quando se trata de treinamento e educação continuada. O treinamento "On-the-job" pode ser redefinido em um ambiente virtual, tornando mais fácil e seguro para os novos funcionários praticar seus trabalhos com antecedência. Os métodos de aprendizagem experiencial também provaram ser mais impactantes do que sentar em uma sala de aula ou ler um livro didático.

"Antes da introdução da tecnologia de realidade mista, os métodos primários de treinamento eram realizados em equipamentos físicos ou em sala de aula. um livro ou vídeo ", disse Annie Eaton, CEO da Futurus. "Ao treinar em equipamentos, há riscos de segurança e custos gastos com o uso e desgaste dos equipamentos. E, ao usar o treinamento em sala de aula, o funcionário não obtém o benefício do treinamento em processos físicos. Novas tecnologias como realidade mista podem ajudar a resolver esses problemas implementando programas de treinamento atraentes e interativos. "

Programas de educação física envolventes têm provado ser mais eficazes para os funcionários quando se trata de absorver e reter o conhecimento também. A realidade mista pode colocar novos trabalhadores no banco do motorista - às vezes literalmente - sem arriscar a produtividade ou o equipamento. E isso significa uma sessão de treinamento mais eficaz para que os funcionários estejam melhor preparados quando começarem o trabalho de verdade.

Adicionando ao tesouro de dados

A realidade mista não é apenas um observador passivo de dados no local de trabalho. Dispositivos de realidade mista, como capacetes, fones de ouvido e óculos, são dispositivos Bluetooth compatíveis com IoT que também se comunicam com outros dispositivos. Isso significa que eles também podem capturar dados por meio de seus próprios sensores e enviá-los pela rede. Trabalhadores equipados com esses dispositivos se tornam sensores móveis que ajudam a refinar e aperfeiçoar seu conjunto de dados, permitindo previsões mais precisas e tomada de decisões mais bem informada. "Não é apenas exibir informações da estratégia IoT, mas também coletar dados", disse Dempsey. . "Você pode associar qualquer tipo de sensor que você quiser e usar óculos e capacetes para tirar leituras desse sensor e depois canalizar esses dados de volta ao seu modelo preditivo."

Como as empresas incorporam esses recursos em uma estratégia maior pode determinar quão grande vantagem competitiva que eles colhem, disse Rong. Não se trata mais da melhor máquina, mas do uso mais efetivo da tecnologia da informação.

"A nova imagem [de fabricação] ... é aquela em que as fábricas mais bem-sucedidas são aquelas capazes de fazer a melhor análise de métricas de dados avançadas capturadas através de cada parte do processo de fabricação para aumentar a produção e aumentar os padrões. "

A realidade mista é uma peça fundamental desse quebra-cabeça, e as empresas já estão começando a adotar a tecnologia.

" Fabricantes já estão adotando a tecnologia AR e vendo ROI, porque [eles] ... podem combinar várias tecnologias e criar seu próprio conteúdo ", disse Rong. "As empresas estão dispostas a investir em headsets de RA para melhorar a eficiência de seus funcionários e comprar o hardware mesmo para uma única aplicação."

De acordo com a International Data Corporation (IDC), as remessas globais de headsets de realidade mista são Espera-se que chegue a quase 100 milhões até 2021, uma enorme taxa de crescimento anual composta de 58% ao longo de um período de cinco anos. Quando se trata de headsets AR especificamente, o setor comercial está liderando o caminho. Dos 162.458 aparelhos AR enviados em 2016, 68% eram para fins comerciais, de acordo com o IDC.

Ainda assim, a realidade mista está em seus estágios iniciais, e o desenvolvimento é tudo, menos estagnado. De acordo com Richmond, ainda há bugs para resolver, e os pesquisadores estarão estudando avidamente os feedbacks iniciais para a experiência do usuário em uma tentativa de reequipar e melhorar seus sistemas.

"Enquanto a AR ganhará força nos próximos cinco anos, Vai demorar um pouco para adoção generalizada ", disse Richmond. "A tecnologia precisa melhorar - resolução, campo de visão, tamanho e peso, rastreamento - mas também a experiência do usuário ainda não é bem compreendida, e será preciso muita experimentação para desenvolver a 'linguagem de imersão', de modo que AR e Experiências de RV são úteis e levam a melhores resultados. "

Embora a adoção em massa ainda possa estar a alguns anos de folga, uma coisa é certa: a realidade mista é um componente imperativo do Industry 4.0 e, possivelmente, o mais importante para conectar as botas no solo com os dados na nuvem.

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