Como as empresas estão coletando seus dados (e o que estão fazendo com elas)

O ambiente de negócios moderno é inundado de dados. À medida que tecnologias como a internet das coisas e a inteligência artificial continuam a se desenvolver, as empresas começaram a capturar e analisar cada vez mais dados.

Poucas coisas são imunes à demanda explosiva por mais informações. Isso inclui o consumidor. As empresas capturam, armazenam, analisam e reagem a enormes quantidades de dados em sua base de consumidores todos os dias. Tudo do comportamento do consumidor à análise preditiva entra em cena, e algumas empresas transformaram a pegada digital de seus clientes em um fluxo de receita.

Veja algumas das maneiras pelas quais as empresas capturam os dados de seus clientes, o que exatamente eles fazem com essas informações e como você pode usar as mesmas técnicas para melhorar seus negócios

Como as empresas coletam seus dados?

As empresas capturam dados de várias maneiras, de várias fontes. Alguns processos são altamente técnicos por natureza, enquanto outros são mais dedutivos (embora esses métodos usem softwares sofisticados). O resultado final é que as empresas estão usando uma infinidade de fontes para capturar e processar dados de clientes sobre métricas, de dados demográficos a dados comportamentais, disse Liam Hanham, diretor de ciência de dados da Elicit.

"Em suma, os dados dos clientes podem ser coletados de três maneiras", disse Hanham. "Perguntando diretamente aos clientes, rastreando indiretamente os clientes e anexando outras fontes de dados de clientes à sua. Uma estratégia de negócios robusta precisa dos três."

As empresas são hábeis em extrair dados de quase todos os cantos. Os lugares mais óbvios são da atividade do consumidor em seus sites e páginas de mídia social, mas também existem alguns métodos mais interessantes em funcionamento. Aqui estão apenas algumas maneiras de as empresas extraírem dados do consumidor para análise.

Um exemplo é a publicidade baseada em localização, que utiliza o endereço IP de um dispositivo conectado à Internet (e os outros dispositivos com os quais interage) para criar dados personalizados. perfil. Essas informações são usadas para direcionar os dispositivos dos usuários com publicidade relevante e hiper-personalizada.

As empresas também aprofundarão seus próprios registros de atendimento ao cliente para ver como os clientes interagiram com seus departamentos de vendas e suporte no passado. Aqui, eles estão incorporando feedback direto sobre o que funcionou e o que não funcionou, o que um cliente gostou e não gostou, exceto em grande escala.

É claro que essas são apenas algumas maneiras pelas quais as empresas coletam dados. Eles também podem comprar dados ou vendê-los a fontes de terceiros, portanto, uma vez capturados, essas informações estão mudando de mãos regularmente em um mercado de dados próprio.

Transformando dados em conhecimento

É claro, capturando grandes quantidades de dados os dados criam o problema de como classificar e analisar todos esses dados. Nenhum ser humano pode razoavelmente sentar e ler linha após linha de dados do cliente durante todo o dia, e mesmo que eles pudessem, eles provavelmente não fariam muito bem. Felizmente, os computadores são muito melhores nesse tipo de trabalho que os humanos, e eles podem operar 24/7/365 sem fazer uma pausa.

À medida que algoritmos de aprendizado de máquina e outras formas de IA proliferam e melhoram, a análise de dados se torna ainda mais campo poderoso para dividir o mar de dados em quitutes gerenciáveis ​​de insights acionáveis. Alguns programas de IA sinalizam anomalias ou oferecem recomendações para tomadores de decisão dentro de uma organização com base nos dados contextualizados.

Sem programas como esses, toda a captura de dados no mundo seria totalmente inútil.

Como as empresas usam seu dados?

Existem várias maneiras pelas quais as empresas usam os dados do consumidor que coletam e os insights que extraem desses dados. Entre esses usos, os principais são melhorar a experiência do cliente, aumentar a eficácia das campanhas de marketing e vender os dados do consumidor a terceiros como um fluxo de receita adicional.

Melhorando a experiência do cliente

Para muitas empresas, os dados do consumidor oferecem uma maneira de entender melhor e atender às demandas de seus clientes. Analisando o comportamento do cliente, bem como as vastas análises e comentários, as empresas podem modificar com agilidade sua presença digital, bens ou serviços para melhor atender o mercado atual.

E não apenas empresas usam dados de consumidores para melhorar as experiências do consumidor. Mas eles também usam dados para tomar decisões em um nível individualizado, disse Brandon Chopp, gerente digital da iHeartRaves.

"Nossa mais importante fonte de inteligência de marketing vem de entender os dados dos clientes e usá-los para melhorar a funcionalidade do site". Chopp disse. "Nossa equipe melhorou a experiência do cliente criando promoções personalizadas e ofertas especiais com base nos dados do cliente. Como cada cliente terá suas próprias preferências individuais, a personalização é fundamental."

Refinando a estratégia de marketing

Dados contextualizados podem ajudar as empresas entendem como os consumidores estão interagindo e respondendo a suas campanhas de marketing e ajustando-se de acordo. Esse caso de uso para dados do consumidor é altamente previsível, criando uma ideia sobre o que os consumidores

desejarão do que já fizeram. Assim como outros aspectos da análise de dados do consumidor, o marketing está se tornando mais uma personalização, disse Brett Downes, gerente de SEO da Traffic Jam Media. "Mapeando as jornadas dos usuários e personalizando sua jornada, não apenas através de seu site, mas também plataformas como YouTube, LinkedIn, Facebook ou em qualquer outro site agora são essenciais ", disse Downes. "Segmentar os dados efetivamente permite que você comercialize apenas as pessoas que você sabe que estão mais propensas a engajar. Elas abriram novas oportunidades em setores anteriormente muito difíceis de comercializar." Transformando dados em fluxo de caixa

Empresas que capturam dados também pode lucrar com isso. Corretores de dados, ou empresas que compram e vendem informações sobre os clientes, aumentaram como uma nova indústria ao lado de big data. Para empresas que estão capturando grandes quantidades de dados, isso representa uma oportunidade para um novo fluxo de receita.

Para os anunciantes, ter essa informação disponível para compra é imensamente valiosa, portanto a demanda por mais e mais dados está sempre aumentando. Isso significa que as fontes de dados mais diferentes que os intermediários de dados podem extrair para empacotar perfis de dados mais completos, mais dinheiro podem ganhar vendendo essas informações uns aos outros e aos anunciantes.

Usando dados para proteger dados

Algumas empresas ainda usam dados do consumidor como meio de garantir informações mais confidenciais. Por exemplo, as instituições bancárias às vezes usam dados de reconhecimento de voz para autorizar um usuário a acessar suas informações financeiras ou protegê-las por tentativas fraudulentas de roubar suas informações.

Esses sistemas funcionam casando dados da interação de um cliente com um call center e uma máquina Algoritmos de aprendizagem que podem identificar e sinalizar tentativas potencialmente fraudulentas de acessar a conta de um cliente. Isso leva a adivinhação e a erro humano ao evitar uma armadilha.

À medida que as tecnologias de captura e análise de dados se tornam mais sofisticadas, as empresas encontrarão maneiras novas e mais eficazes de coletar e contextualizar dados sobre tudo, inclusive os consumidores. Para as empresas, isso é essencial para permanecer competitivo no futuro; Não conseguir fazer isso, por outro lado, é como correr uma corrida com as pernas amarradas juntas. A introspecção é rei, e a introspecção no ambiente de negócio moderno é recolhida dos dados contextualizados.

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