Como o Big Data pode ajudar sua empresa a pensar de forma diferente (Op-Ed)
Michael Rosenbaum é CEO da Catalyst IT Services, que fornece serviços de desenvolvimento de software onshore que usam colaboração em tempo real e analytics para montar equipes otimizadas. Rosenbaum contribuiu com este artigo para o MobbyBusiness Expert Voices: Op-Ed & Insights.
Desde recursos humanos e desenvolvimento de produtos a atendimento ao cliente e vendas e marketing, as empresas estão cada vez mais procurando Big Data para identificar padrões e fazer previsões que podem ajudar a levar a inovações revolucionárias. É uma tendência que abrange uma gama diversificada de indústrias.
Assuma a aposta da Netflix em "House of Cards", que é o conteúdo mais transmitido nos Estados Unidos e em outros 40 países. Antes da produção, usando Big Data, a Netflix já sabia que as chances de um blockbuster na programação original eram muito boas. A empresa conseguiu analisar e usar dados preditivos coletados de 30 milhões de "reproduções" por dia, 4 milhões de classificações de assinantes e 3 milhões de pesquisas. Além disso, a Netflix aproveitou a percepção da hora do dia em que os programas foram assistidos e quais dispositivos estavam sendo usados e também descobriu que os espectadores que amavam a versão original da BBC também assistiam a filmes estrelados por Kevin Spacey ou dirigidos por David Fincher. [O que é Big Data? ]
O exemplo da Procter & Gamble
Procter & Gamble (P & G) - que é a maior empresa de bens de consumo embalados do mundo, com operações em 75 países e alcançando 4,4 bilhões de consumidores - também conta com Big Data para impulsionar mudanças. A empresa usa esses dados em toda a empresa para tomar decisões sobre a implantação de inovações em suas 40 maiores e mais lucrativas categorias de produtos, avaliar a eficiência de sua cadeia de suprimentos e ajudar a impulsionar a tomada de decisões em tempo real. Um exemplo do trabalho Big Data da P & G são os Cockpits de Decisão, que usam Big Data e visualização para melhorar a tomada de decisões fornecendo 60.000 funcionários com uma única fonte de informações.
A vantagem da ciência
Com o aumento da demanda por Big Data, há uma demanda crescente por pessoas com formação e experiência em tecnologia, engenharia e matemática - o "TEM" no chamado grupo de carreira "STEM". Mas aqui está um pensamento: Considere adicionar o "S" (ciência) de STEM à sua equipe de Big Data.
Em um mercado onde um dos componentes mais importantes da inovação é a capacidade de apresentar hipóteses e insights inesperados, perspectiva diferente pode mudar o jogo. A chance de ter idéias inovadoras pode ser drasticamente aumentada simplesmente aumentando a diversidade de perspectivas e origens da equipe.
Por quê? A maioria dos profissionais de Big Data vem de um histórico tradicional de estatística, matemática teórica, matemática aplicada e / ou econometria. Considere alguém treinado em ciência - e, em particular, biologia. A maioria dos analistas está acostumada a dados estruturados e padrões claros. Mas quando os cientistas querem prever resultados no mundo natural, esses dados raramente são perfeitamente estruturados ou claros.
A biologia não é uma ciência "limpa" - ao contrário da física ou da matemática, ou mesmo da química, o 1 + 1 nem sempre igual 2. Nos sistemas biológicos, uma miríade de fatores complexos opera simultaneamente; Adicionar um novo fator pode resultar em uma resposta consistente, mas, mais provavelmente, resultará em uma série de respostas ou valores. Um biólogo vê os dados da maneira como são representados na natureza.
Um exemplo perfeito é o genoma humano (ou qualquer análise de DNA). Ele tem 3 bilhões de pares de bases que foram identificados através do reconhecimento de padrões e da peneiração de bilhões de pares de bases - Big Data - para buscar padrões significativos que contribuam para uma melhor compreensão do papel da genética nas doenças. Essa perspectiva única pode ajudar a desvendar percepções ocultas de conjuntos de dados e variáveis que matemáticos e cientistas em outros campos podem não considerar.
Como isso se relaciona com o sucesso em lidar com Big Data no mundo dos negócios? Antes de tirar conclusões, os biólogos respondem por muitas variáveis e, em seguida, examinam atentamente as variáveis restantes, que podem parecer contraintuitivas. Ter pessoas que estão acostumadas a explicar a "bagunça" e a complexidade do mundo real - e que são boas em criar estrutura em torno dessa bagunça de uma maneira que permita aos outros analisar e pensar sobre isso - é a chave para alcançar insights inovadores.
Minha empresa, Catalyst IT Services, aplicou abordagens de big data na contratação e na montagem de equipes. A Catalyst tem um biólogo na equipe que desenvolveu uma abordagem para coletar dados sobre candidatos que fornecem insights altamente confiáveis e preditivos sobre desempenho futuro, permitindo que a empresa construa equipes ágeis de melhor ajuste que trabalhem bem com os clientes para ajudá-los a inovar e executar metas. O uso do Big Data permite que o Catalyst identifique funcionários de alto desempenho que outros ignorariam porque os funcionários em potencial não têm as credenciais típicas usadas para tomar decisões de contratação - credenciais que geralmente também não conseguem prever o sucesso. Essa abordagem resulta em maior desempenho individual e de equipe com equipes baseadas nos EUA, com custos equivalentes aos incorridos pelo uso de provedores offshore.
O guru da administração Peter Drucker identificou sete fontes de inovação. No entanto, cada fonte leva à inovação somente através do que Drucker chama de "salto de imaginação". Adicionar diversidade de pensamento e pessoas que se sentem confortáveis com padrões inesperados para sua equipe Big Data pode ser a chave para soluções imaginativas e inovação melhor, maior e mais rápida.
As opiniões expressas são do autor e não refletem necessariamente a visualizações do editor. Esta versão do artigo foi publicada originalmente no MobbyBusiness.
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