Big Data: Não é apenas para insights de clientes


Big Data: Não é apenas para insights de clientes

Nos últimos dois anos, o "Big Data" tornou-se um grande chavão no mundo dos negócios. Independentemente de esses dados provirem de redes sociais, históricos de compras, padrões de navegação na Web ou pesquisas, a grande quantidade de informações ao consumidor que as marcas podem coletar e analisar permitiu que elas melhorassem e personalizassem as experiências dos clientes.

Dados recebidos, muitas empresas tendem a esquecer uma aplicação: engajamento de funcionários. Quando feito da maneira certa, rastrear, analisar e compartilhar métricas de desempenho de funcionários pode ser muito benéfico para você e sua equipe.

"Uma das coisas que descobrimos ser muito poderosa é poder analisar em tempo real informações, reduza os dados de desempenho e capacite os funcionários com relatórios desses dados ", disse Jason Palmer, presidente da SmartDrive, empresa de eficiência e segurança de veículos. "Se você puder fornecer dados aos funcionários para fazer seu trabalho melhor de uma maneira sucinta e acionável, isso é muito motivador."

"Quanto mais Big Data puder ser incorporado a uma experiência pessoal íntima, melhor", acrescentou Brian Berchtold, vice-presidente de marketing e desenvolvimento de negócios da Hubbub Health, uma empresa que usa redes sociais para desafiar os funcionários a viverem com estilo de vida mais saudável. "Isso demonstra ao funcionário que a [experiência] não é apenas" imediata "e que é relevante para a pessoa. Essa relevância pessoal é mostrada para proporcionar um engajamento maior".

Aplicação da análise de big data aos funcionários " O desempenho ajuda a identificar e reconhecer não apenas os funcionários com melhor desempenho, mas também os trabalhadores com dificuldades ou insatisfeitos. Dean Croke, diretor de vendas da empresa de análise de transportes Omnitracs, disse que isso é especialmente relevante em sua indústria, onde as empresas que gerenciam frotas de motoristas precisam saber quais funcionários correm maior risco de acidentes, demissão voluntária ou de reivindicações trabalhistas. Omnitracs usa modelagem preditiva, que agrega milhares de pontos de dados para procurar as assinaturas de risco (padrões discretos nos dados) que os gerentes podem usar para identificar a causa dos problemas de desempenho.

"Não é atípico para os empregadores caracterizarem sua força de trabalho usando a regra 80-20 - 20% de seus funcionários causam 80% de seus problemas ", disse Croake ao Mobby Business. "Incapaz de identificar os funcionários em risco, os gerentes tratam cada motorista da mesma forma, muitas vezes direcionando os motoristas em risco para a zona vermelha. Com as soluções de modelagem preditiva, os gerentes podem resolver problemas com motoristas em risco como parte Isso pode resultar em redução da carga de trabalho, melhor experiência do funcionário e redução do risco da empresa. "

Se você deseja introduzir a tecnologia de análise às estratégias de envolvimento de seus funcionários, aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a começar

Selecione e concentre-se nas métricas mais importantes. Os programas do Google Analytics podem extrair e processar dados para um grande número de métricas. Mesmo quando se aplica Big Data ao atendimento ao cliente, muitas empresas lutam para acompanhar o volume de informações. Por esse motivo, Palmer aconselha a restringir seu foco apenas aos indicadores de desempenho mais importantes (KPIs).

"Don introduzir muitas métricas ", disse Palmer. "Torna-se muito difícil e confuso. Se você puder reduzi-lo a algumas estatísticas muito simples, como uma pontuação que incorpore os elementos desejados, todos poderão se concentrar em KPIs consolidados."

Encontre um programa que se integre a seus sistemas atuais Para qualquer novo software que você implementa em sua empresa, é importante tornar a transição o mais simples possível para seus funcionários.

"O software precisa funcionar onde os funcionários já trabalham", disse Matthew Bellows. , CEO do programa de análise de e-mail de vendas Yesware. "Você não pode fazê-los alternar tarefas e ir para outra [plataforma] para agregar o fluxo de dados. O software deve ajudar genuinamente o usuário final."

Bellows também observou que sua escolha de software deve ser uma decisão de base, e você deve ter adesão de seus funcionários antes de pedir que eles usem o novo sistema.

Considere como os funcionários verão a si mesmos e aos outros. Se você introduzir análises de desempenho e engajamento em sua empresa, terá que considerar como esse programa se encaixa nos relacionamentos com funcionários e na cultura do local de trabalho como um todo. Por exemplo, o Hubbub exibe um fluxo de atividades para o funcionário, mostrando não apenas os pontos de engajamento do indivíduo, mas também os do círculo social do funcionário.

"[Uma empresa] precisa levar em consideração as ações dos colegas de trabalho e como fazer esses pontos de dados de interesse para o funcionário ", disse Berchtold. "Isso ajuda a promover uma experiência de engajamento respeitada e confiante, e os dados precisam ser usados ​​para construir confiança".

Não importa a solução escolhida, um programa analítico o afasta do processo tradicional de "relato" manual de medição de desempenho. , ajudando a tornar sua equipe mais eficiente, motivada e engajada, disse Bellows.

"O software de negócios está nos estágios iniciais de ser útil [para medição de desempenho]", disse ele. "As empresas não pressionaram pela inovação tão duramente quanto os consumidores, mas agora isso está começando a mudar. Temos a oportunidade de dizer: 'Vamos pensar nos processos de negócios de uma maneira diferente e coletar dados de uma maneira que importe'".


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