Big Data 'Escapa ao Laboratório': Dicas para Pequenas Empresas

No mundo dos negócios, não existe algo pequeno demais para Big Data. O termo Big Data refere-se à grande quantidade de informações de clientes coletadas de redes sociais, correspondências de bate-papo e e-mail, histórico de navegação e outras fontes on-line e off-line. E ofereceu aos negócios percepções incomparáveis ​​sobre os comportamentos e preferências do consumidor, tornando mais fácil do que nunca melhorar as vendas e o serviço.

Infelizmente, muitas pequenas empresas sentem que não têm tempo ou recursos para filtrar Big Data e analisar de maneiras que ajudem suas operações. O grande volume de dados pode sobrecarregar pequenas organizações, e muitas vezes eles não sabem por onde começar quando tentam entender o assunto. Mas Evan Greenberg, CEO da empresa de marketing e comunicações Allscope Media, lembra aos empresários que eles já têm acesso às ferramentas básicas para análise de Big Data.

"Pequenas empresas são intimidadas pela linguagem e escopo do Big Data, e podem perceber que é muito caro ou muito difícil de administrar ", disse Greenberg ao Mobby Business. "No entanto, muitos vêm fazendo isso de graça há anos. As ferramentas oferecidas pelo Facebook, Google, LinkedIn e Twitter são um bom começo, pois oferecem baixos investimentos em startups. As plataformas sociais coletam dados de milhões de usuários todos os dias relevantes para qualquer negócio. Essas ferramentas podem ajudar pequenas empresas a tomar melhores decisões de mídia, aprendendo mais sobre os comportamentos e paixões de mídia de seus consumidores-alvo. "

Lisbeth McNabb, CEO e fundador da empresa de ciência de dados de marketing preditivo DigiWorks, concordou. "As pequenas empresas podem não perceber que já estão usando o Big Data em algumas funções importantes da empresa", disse ela. "Aqueles que usam e-mail baseado na nuvem, serviços de análise da Web ou provedores de serviços de e-mail já estão aproveitando parte do poder que o Big Data tem a oferecer."

Se você quiser usar Big Data para impulsionar seus negócios, aqui estão três dicas para ajudar você a começar:

• Conheça suas opções Antes da criação dos programas de análise, as empresas estavam mais ou menos sozinhas ao descobrir como usar os dados coletados. McNabb observou que o Big Data "escapou do laboratório" e que as pequenas empresas não precisam mais criar suas próprias soluções para analisar essas informações. Acompanhar as mais recentes tecnologias, software e provedores de dados permitirá que você tome uma decisão informada sobre as soluções certas para o seu negócio.
  
• Acompanhe os resultados da sua campanha. Sobrepor os dados do cliente com a mídia não apenas ajuda as marcas a comprar publicidade de forma mais eficiente, mas também ajudá-los a avaliar a eficácia da campanha com mais precisão, disse Greenberg. A sobreposição de comportamentos de compra com exposição de campanha mostra quais canais são mais eficazes, quais níveis de frequência impulsionam o comportamento e por quanto tempo esses comportamentos persistem. Por meio das plataformas Google Analytics e Google Adwords, por exemplo, pequenas empresas podem aprender o que impulsiona leads e vendas, rastreando padrões de tráfego e as fontes de referências ao site da empresa.
  
• Concentre-se na criação de melhores relacionamentos com clientes. mais tempo significa enviar a mesma mensagem para todos os consumidores. No ambiente de marketing de hoje, as empresas precisam enviar a mensagem certa para a pessoa certa no momento certo, explicou McNabb. O Big Data tornou-se uma importante ferramenta para descobrir qual dos inúmeros canais de marketing é o melhor para atingir determinados nichos e clientes. "Pequenas empresas que usam serviços Big Data para ouvir e aprender com seus clientes por meio de vários canais são vendo grandes retornos muito cedo ", disse ela. "Uma das coisas que mais nos deixa entusiasmados é ver nossos clientes integrarem com sucesso as relações de um para um [cliente] por meio de dispositivos móveis, on-line, por e-mail e on-site que geram receita incremental."
  Originalmente publicado no Mobby Business

. Correção: Uma versão anterior desta história afirmava que a DigiWorks era uma empresa de web design, de acordo com um link de site incorreto. Isso foi atualizado com a URL correta para refletir que a empresa é uma empresa de ciência de dados de marketing preditiva.

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