Como Conseguir um Emprego em IA ou Aprendizado de Máquina

Há rumores de que o cientista da computação Arthur Samuel disse que o aprendizado de máquina é um aspecto de seu campo que dá aos "computadores a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente". É por isso que o aprendizado de máquina também é considerado um elemento de inteligência artificial, ou IA, que lida de maneira mais geral com a forma como os computadores podem descobrir as coisas por si mesmos. Essencialmente, a idéia é que, dado um bom conjunto de regras iniciais e oportunidades para interagir com dados e situações, os computadores podem programar-se ou melhorar os programas básicos fornecidos para eles.

Em meados dos anos 80, os cientistas da computação esperavam reformular a computação e a capacidade dos computadores de entender e interagir com o mundo. Houve uma enorme infusão de interesse, entusiasmo e dinheiro na época, mas a IA não mudou o mundo como conhecíamos naquela época. Com o tempo, descobriu-se que a IA era adequada para um conjunto relativamente restrito de tarefas de computação, como a criação de configurações viáveis ​​para cálculos complexos. Mas a AI não incendiou o mundo nem redefiniu seus limites e formas.

Mais de 30 anos depois, a IA em geral e o aprendizado de máquina estão desfrutando de um renascimento espetacular. Essas tecnologias estão sendo aplicadas com sucesso para lidar com todos os tipos de problemas interessantes na computação e estão desfrutando de uma ampla gama de sucesso. As realizações notáveis ​​para o aprendizado de máquina incluem filtragem de e-mail, detecção de intrusão, reconhecimento de caracteres ópticos e visão computacional. Aprendizado de máquina e IA provaram ser bastante eficazes na aplicação de estatísticas de computação para usar dados analíticos para fazer previsões e detectar tendências.

Aprendizado de máquina é quente, quente, quente

Porque algumas empresas criam ou usam tecnologias que empregam aprendizado de máquina e IA tem havido uma demanda considerável por pesquisadores e desenvolvedores qualificados e experientes. Mas, se algo explicar um pico súbito e acentuado na demanda por essas pessoas, é o uso cada vez mais difundido da análise preditiva em muitos campos de negócios. A maioria das empresas da Fortune 500, e muitas outras empresas e organizações fora dessa divisão, estão usando agora a análise preditiva para buscar uma vantagem competitiva ou para melhorar sua capacidade geral de fornecer bens e serviços a clientes, clientes ou cidadãos.

Indivíduos treinados em aprendizado de máquina estão agora em considerável demanda em todo o espectro de empregos. Isso explica os salários de seis dígitos que são cada vez mais a norma para aqueles que recebem esses empregos. Naturalmente, para muitos que já trabalham em TI ou estão indo nessa direção, isso levanta a questão de "como posso conseguir um emprego em IA ou aprendizado de máquina?" As respostas são diretas, se um pouco trabalhosas e demoradas.

A abordagem tradicional: obter um diploma

O campo é intrigante para muitos que também podem ter um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia ou alguma disciplina semelhante. sob seus cintos. Na verdade, é difícil encontrar um programa de pós-graduação de informática de renome que não inclua aprendizado de máquina em meio a assuntos específicos. Se você quer almejar as estrelas no caminho de volta às aulas para a proficiência no aprendizado de máquina, eu recomendo consultar o tópico do Quora nas melhores escolas de pós-graduação para aprendizado de máquina ou a lista da melhor inteligência artificial do US News & World Report. programas como bons lugares para começar a procurar escolas candidatas

Aproveite ao máximo as ofertas do MOOC

Para aqueles que não conseguem se afastar da vida e do trabalho para buscar um diploma em tempo integral no campus, abra massivamente cursos on-line, também conhecidos como MOOCs, oferecem uma variedade de alternativas. Os MOOCs podem abranger programas de graduação em universidades conceituadas, programas de certificação que fornecem amplo treinamento, mas não conferem um grau completo, ou currículos mapeados em aprendizado de máquina ou IA que cubram o chão com a profundidade que se poderia desejar. aprenda o assunto

Uma busca rápida no aprendizado de máquina no MOOC Search Engine produz milhões de acessos que incluem o seguinte:

• O Udacity oferece centenas de cursos de extensão, complexidade e profundidade variadas nessa área.
• As ofertas de aprendizado de máquina do edX incluem um programa de certificação da Microsoft, bem como inúmeros cursos de graduação e currículos de faculdades e universidades bem conhecidas.
• O MIT oferece uma infinidade de cursos on-line nesta área, para créditos universitários pagos ou auditoria on-line gratuita.
• Stanford também oferece uma coleção de cursos de aprendizado de máquina para crédito ou auditoria

Hands-on é onde o aprendizado se torna real

Não há substituto para arregaçar as mangas e se dedicar ao trabalho de desenvolvimento se você quiser realmente entender os princípios da IA e aprendizado de máquina. Espere dedicar-se ao seu mouse e teclado, à medida que você começa pequeno com conjuntos de dados de brinquedos e aplicativos básicos, e então trabalha para soluções e soluções de problemas reais e mais sérias. O projeto capstone do Microsoft Professional Program em Data Science (sem título) é executado por quatro semanas, por exemplo, e desafia você a desenvolver uma solução para um conjunto de dados usando aprendizado de máquina para testar suas habilidades.

Qualquer pessoa que goste esse assunto deve antecipar gastos de até 15 horas semanais em tarefas de programação, além de assistir a palestras, completar tarefas de leitura, escrever artigos e todas as outras tarefas que a aprendizagem moderna exige dos alunos hoje em dia.

Quando você está pronto para rock, deixe o mundo saber

Uma vez que você tenha concluído o curso, obtido seu certificado ou eliminado uma parte significativa dos currículos, você pode começar a se posicionar para empregadores atuais ou futuros como alguém com habilidades e conhecimento em aprendizado de máquina e inteligência artificial. . A menos que você também tenha adquirido alguma experiência prática no mundo real para alcançar este marco profissional, continue sendo humilde sobre suas habilidades e habilidades nessa arena. Deixando de lado as advertências, as perspectivas para aqueles que podem se ver através do tempo, do esforço e da despesa de dominar o aprendizado de máquina e a Inteligência Artificial devem ser brilhantes.

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